MNG048 Artifical Intelligence and Managementİstinye ÜniversitesiAkademik Programlar İşletme (İngilizce)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
İşletme (İngilizce)

Önizleme

Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: MNG048
Ders İsmi: Yapay Zeka ve Yönetim
Ders Yarıyılı: Güz
Bahar
Ders Kredileri:
AKTS
5
Öğretim Dili: English
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Bölüm/Program Seçmeli
Dersin Seviyesi:
Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. ALPASLAN KELLECİ
Dersi Veren(ler):
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Bu dersin amacı, yapay zekâ teknolojilerinin işletme ve yönetim alanlarındaki etkilerini kavramsal ve uygulamalı düzeyde incelemektir. Öğrencilere, yapay zekânın stratejik karar verme süreçlerine entegrasyonu, veri temelli yönetim yaklaşımları, iş modellerinin dönüşümü ve etik-sosyal sorumluluk boyutları hakkında farkındalık kazandırmak hedeflenmektedir.

Dersin İçeriği: Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin işletme ve yönetim alanındaki etkilerini teorik ve uygulamalı bir bakış açısıyla ele alır. Ders kapsamında öncelikle yapay zekânın tarihçesi, temel kavramları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi teknik alt yapılar tanıtılır. Ardından, veri temelli karar verme süreçleri, tahmine dayalı analitik uygulamalar ve yapay zekânın stratejik yönetimde nasıl kullanıldığı incelenir. Dersin ilerleyen bölümlerinde pazarlama, insan kaynakları, operasyon yönetimi ve finans gibi temel yönetim fonksiyonlarında yapay zekâ destekli uygulamalar detaylı şekilde ele alınır. Ayrıca, yapay zekânın etik, hukuki ve toplumsal etkileri de kapsamlı biçimde tartışılır. Dersin sonunda öğrencilerin, yapay zekânın iş modellerine ve girişimciliğe etkilerini analiz edebilmesi ve gelecekteki yönetim yaklaşımlarına ilişkin eleştirel bir bakış geliştirmesi beklenmektedir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yapay zekânın temel kavramlarını ve iş dünyasındaki genel kullanım alanlarını açıklar.
2) Yapay zekânın işletmelerde stratejik karar alma, müşteri ilişkileri, pazarlama, insan kaynakları gibi yönetim alanlarındaki etkilerini değerlendirir.
3) Yapay zekâ teknolojilerinin işletmelere sağladığı rekabet avantajlarını örneklerle açıklar.
4) Yapay zekâ uygulamalarının iş modellerinde ve sektörlerde nasıl dönüşüm yarattığını analiz eder.
5) YZ’nin işletme etiği, veri gizliliği ve sosyal sorumluluk boyutlarını tartışır.
6) YZ’yi etkili şekilde kullanabilen yöneticilerin sahip olması gereken becerileri tanımlar.
7) Gerçek vaka analizleri üzerinden yapay zekâ destekli yönetim yaklaşımlarını yorumlar.

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yapay Zekâ Nedir? Yapay zekânın tanımı, tarihçesi ve güncel gelişmeler Yönetim ve işletme bağlamında YZ’ye giriş
2) Yapay Zekânın İşletmelerde Kullanım Alanları Pazarlama, finans, insan kaynakları, tedarik zinciri gibi alanlarda YZ uygulamaları Temel sektör örnekleri
3) Yapay Zekâ ve Karar Verme Süreçleri Veri temelli karar alma YZ destekli karar sistemlerinin yönetim üzerindeki etkileri
4) Yapay Zekâ ile Stratejik Yönetim Rekabet avantajı yaratma İş modeli dönüşümleri SWOT, PESTLE gibi analizlerde YZ destekli araçlar
5) Pazarlama ve Müşteri Deneyiminde Yapay Zekâ Kişiselleştirme, chatbotlar, veri analitiği Dijital pazarlama stratejilerinde YZ kullanımı
6) İnsan Kaynakları Yönetiminde Yapay Zekâ Yetenek seçimi, çalışan memnuniyeti analizi Etik sorunlar ve fırsatlar
7) Etik, Veri Güvenliği ve Sorumlu YZ Kullanımı Veri gizliliği, algoritmik önyargı Kurumsal sosyal sorumluluk çerçevesinde YZ
8) Ara Sınav
9) İş Modellerinin Dönüşümü ve Yapay Zekâ: Gelenekselden dijitale geçiş. Platform ekonomileri ve otomasyonun etkisi.
10) Yapay Zekâ ve Liderlik: Yönetici rolleri nasıl değişiyor? YZ ile etkili liderlik yaklaşımları.
11) YZ Tabanlı Proje Yönetimi ve Karar Destek Sistemleri: İşletmelerde proje yönetiminde YZ araçları. Karar destek sistemlerine giriş.
12) Sektörel Vaka Analizleri: Finans, sağlık, perakende gibi sektörlerde yapay zekâ örnekleri. Tartışma ve çözümleme
13) Sektörel Vaka Analizleri II + Genel Değerlendirme: Öğrenci sunumları veya grup çalışmaları. Final öncesi tekrar ve tartışma
14) Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Artificial Intelligence for Business, 2nd edition
Published by Pearson (December 15, 2020) © 2021
Diğer Kaynaklar: Artificial Intelligence for Business, 2nd edition
Published by Pearson (December 15, 2020) © 2021

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

4

5

6

7

Program Kazanımları
1) Diğer sosyal bilimleri ve matematiği kullanarak işletme ve yönetim bilimlerine ilişkin geniş ve disiplinlerarası bir perspektife sahip olur.
2) İşletmenin farklı fonksiyonlarına ve etkileşimlerine ilişkin bilgi ve beceri sahibi olur.
3) Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı teorik yaklaşımları kullanır.
4) Toplumun ihtiyaçlarının ne olduğunun bilincinde olarak bu ihtiyaçları karşılayabilmek için işletme bilgisini kullanır.
5) Türkiye iş dünyasının ve küresel iş dünyasının güncel sorunlarına yönelik derinlemesine bilgi sahibi olur.
6) Pazar ihtiyaçları ve ekonomik koşulları da göz önünde tutarak görev aldığı kurumun hedeflerini belirler.
7) Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar.
8) Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır.
9) Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir.
10) Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde iş hukuku bilgisine sahip olur.
11) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar.
12) Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar.
13) Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Orta 3 En Yüksek
       
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Diğer sosyal bilimleri ve matematiği kullanarak işletme ve yönetim bilimlerine ilişkin geniş ve disiplinlerarası bir perspektife sahip olur.
2) İşletmenin farklı fonksiyonlarına ve etkileşimlerine ilişkin bilgi ve beceri sahibi olur.
3) Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı teorik yaklaşımları kullanır.
4) Toplumun ihtiyaçlarının ne olduğunun bilincinde olarak bu ihtiyaçları karşılayabilmek için işletme bilgisini kullanır.
5) Türkiye iş dünyasının ve küresel iş dünyasının güncel sorunlarına yönelik derinlemesine bilgi sahibi olur.
6) Pazar ihtiyaçları ve ekonomik koşulları da göz önünde tutarak görev aldığı kurumun hedeflerini belirler.
7) Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar.
8) Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır.
9) Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir.
10) Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde iş hukuku bilgisine sahip olur.
11) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar.
12) Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar.
13) Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Küçük Sınavlar 5 % 50
Final 1 % 50
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı İş Yükü
Ders Saati 15 60
Küçük Sınavlar 10 45
Ara Sınavlar 1 1
Final 3 11
Toplam İş Yükü 117