| Bilişim Güvenliği Teknolojisi (İÖ) | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
| Ders Kodu: | BGT107 | ||||
| Ders İsmi: | Temel Programlama(Python) | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Öğr. Gör. RAMAZAN ŞEN | ||||
| Dersi Veren(ler): | Öğr. Gör. Kemal OLÇA | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Algoritmik düşünme yönteminin uygulanarak, Python programlama dili ile istenenler doğrultusunda yazılım tasarlayabilmek ve bu tasarımı yazılım ürününe dönüştürebilmek. |
| Dersin İçeriği: | - Akış Diyagramları Algoritmalar - Programlama Dilleri Gelişimi ve Python - Değişkenler, Veri Tipleri ve Operatörler - Temel Fonksiyonlar - Koşullu ve Mantıksal İfadeler - Döngü Yapıları - Listeler Ve Özellikleri - Fonksiyonlar, Global ve Lokal Değişkenler - Sözlükler Ve Demetler - Dosyalarla Çalışmak - İleri Seviye Veri Yapıları - Modüller ile Çalışma - Hata Yakalama Ve İstisnalar - Nesne Tabanlı Programlama |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Algoritma tasarlayabilme 2) Algoritma analizi yapabilme 3) Python programlama dilini kullanabilme 4) Python programlama dilinde fonksiyon oluşturabilme 5) Yazılım sırasında ihtiyaca uygun veri yapısı seçebilme 6) Nesne tabanlı yazılım programlayabilme 7) İstenenler doğrultusunda yazılım geliştirebilme |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Akış Diyagramları Algoritmalar | |
| 2) | Programlama Dilleri Gelişimi ve Python | |
| 3) | Değişkenler, Veri Tipleri ve Operatörler | |
| 4) | Temel Fonksiyonlar | |
| 5) | Koşullu ve Mantıksal İfadeler | |
| 6) | Döngü Yapıları | |
| 7) | Listeler Ve Özellikleri | |
| 8) | Fonksiyonlar, Global ve Lokal Değişkenler | |
| 9) | Sözlükler Ve Demetler | |
| 10) | Dosyalarla Çalışmak | |
| 11) | İleri Seviye Veri Yapıları | |
| 12) | Modüller ile Çalışma | |
| 13) | Hata Yakalama Ve İstisnalar | |
| 14) | Nesne Tabanlı Programlama | |
| 15) | Final Sınavı | |
| 16) | Final Sınavı |
| Ders Notları / Kitaplar: | Sıfırdan Uzmanlığa Python Programlama - Atıl Samancıoğlu UNIKOD |
| Diğer Kaynaklar: | Python Programlama Dili Prof. Dr. Mithat Uysal NİRVANA YAYINLARI Python 3 Veri Yapıları Prof. Dr. Timur Çay - Seçkin Her Yönüyle Python Fırat Özgül Kodlab Python Eğitim Kitabı - Volkan Taşçı Dikeyeksen Yayın Dağıtım |
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 0 |
| Uygulama | 14 | % 0 |
| Ödev | 3 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 56 |
| Uygulama | 14 | 28 |
| Ödevler | 3 | 15 |
| Ara Sınavlar | 1 | 11 |
| Final | 1 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 125 | |