Yönetim Bilişim Sistemleri Önizleme
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

YBS022

Ders İsmi:

Derin Öğrenmeye Giriş

Ders Yarıyılı:

Güz
Bahar

Ders Kredileri:

AKTS

Öğretim Dili:

Türkçe

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm/Program Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Dr. MUHAMMED TAHA ZEREN

Dersi Veren(ler):

Yalçın Özkan

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu ders makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmasının esaslarını öğretmek, python programlama dili aracılığıyla uygulamalar geliştirmek, uygulamaların performansını yükseltme metotlarını öğretmek amacındadır.
Dersin İçeriği:	Bu ders, derin öğrenme algoritmasının matematiksel esasları, derin öğrenme kütüphaneleri, keras kütüphanesinin kullanılması, derin öğrenme modellerinin çeşitli uygulamalarını içerir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Makine öğrenmesinin süreçlerini kavrayacaklar
2) Python dilini makine öğrenmesinde daha etkin biçimde kullanmayı kavrayacaklar
3) Derin öğrenme kütüphanelerini daha yakından tanıma olanağı elde edecekler
4) Derin öğrenme algoritmaları yardımıyla sınıflandırma ve regresyon modellerini anlayacaklar
5) Derin öğrenme algoritmalarının çeşitli sektörlerde kullanımı hakkında bilgi sahibi olacaklardır

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Makine öğrenmesine giriş
2)	Derin öğrenme algoritmasının matematiksel esasları
3)	Önişleme Yöntemleri
4)	Sınıflama süreci, sınıflandırma kavramları, Derin öğrenme kütüphaneleri
5)	Derin öğrenme ile sınıflandırma uygulaması-1
6)	Derin öğrenme ile sınıflandırma uygulaması-2
7)	Derin öğrenme ile sınıflandırma uygulaması-3
8)	Vize Haftası
9)	Geri dönüşlü derin ağlar
10)	LSTM derin ağları ile sınıflandırma
11)	LSTM derin ağları ile regresyon
12)	Derin otokodlayıcılar
13)	Otokodlayıcılar ile veri özetleme
14)	Otokodlayıcılar ile veri özetleme uygulaması
15)	Otokodlayıcılar ile dengesiz verilerde sınıflandırma
16)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Ian Goodfellow, yoshua Bengio, Aaron Courville, (2018), “Derin Öğrenme”, Buzdağı Yayınevi. François Chollet, (2019), “Python ile Derin Öğrenme”, Buzdağı Yayınevi.
Diğer Kaynaklar:	Ek kaynak ihtiyacı bulunmamaktadır. - There is no need for additional resources.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Yönetim bilişim sistemlerine yönelik, başta işletme ve bilgisayar mühendisliği ile ilgili olmak üzere, disiplinlerarası geniş bir perspektife sahiptir.	3	2	3	3	3
2) Yönetim bilişim sistemlerini teknik, örgütsel ve yönetsel açıdan kavrar ve programlama mantığını bilerek güncel bir programlama dili kullanır.	3	3	3	3	3
3) Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı bilişim teknolojileri ve sistemlerini kullanır.	3	3	3	3	3
4) Yönetim bilişim sistemleri alanındaki verileri, kavram ve fikirleri bilimsel ve teknolojik yöntemlerle yorumlar.	3	3	3	3	3
5) Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz ederek sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve uygulama aşamalarındaki süreçlere hakim olur.	3	3	3	2	3
6) Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verir ve sorumluluk alır.	3	2	3	3	3
7) Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş ve bilişim problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar.	3	3	3	2	3
8) Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır.	2	2	2	2	2
9) Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir.	2	2	3	2	2
10) Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde gerekli hukuk bilgisine sahiptir.	2	2		2	2
11) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar.	2	3	3	2	2
12) Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar.	3	3	3	3	2
13) Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.	3	3	3	3	3

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Yönetim bilişim sistemlerine yönelik, başta işletme ve bilgisayar mühendisliği ile ilgili olmak üzere, disiplinlerarası geniş bir perspektife sahiptir.
2)	Yönetim bilişim sistemlerini teknik, örgütsel ve yönetsel açıdan kavrar ve programlama mantığını bilerek güncel bir programlama dili kullanır.
3)	Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı bilişim teknolojileri ve sistemlerini kullanır.
4)	Yönetim bilişim sistemleri alanındaki verileri, kavram ve fikirleri bilimsel ve teknolojik yöntemlerle yorumlar.
5)	Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz ederek sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve uygulama aşamalarındaki süreçlere hakim olur.
6)	Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verir ve sorumluluk alır.
7)	Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş ve bilişim problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar.
8)	Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır.
9)	Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir.
10)	Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde gerekli hukuk bilgisine sahiptir.
11)	Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar.
12)	Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar.
13)	Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Uygulama	2	% 25
Ödev	2	% 25
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Aktiviteye Hazırlık	Aktivitede Harçanan Süre	Aktivite Gereksinimi İçin Süre	İş Yükü
Ders Saati	14	2	2		56
Uygulama	2	3	1		8
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2			28
Ödevler	2	3	1		8
Final	1	20	1		21
Toplam İş Yükü					121