E-Ticaret ve Pazarlama
Önlisans TYYÇ: 5. Düzey QF-EHEA: Kısa Düzey EQF-LLL: 5. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: MYO046
Ders İsmi: Yapay Zeka Temelleri
Ders Yarıyılı: Güz
Bahar
Ders Kredileri:
AKTS
3
Öğretim Dili: Turkish
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Bölüm/Program Seçmeli
Dersin Seviyesi:
Önlisans TYYÇ:5. Düzey QF-EHEA:Kısa Düzey EQF-LLL:5. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Öğr. Gör. AHMET SELİM ÖVER
Dersi Veren(ler): Öğr. Gör. Burak Ağgül
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Yapay zekaya dair temel kavram ve uygulamalarının anlaşılması, problemlerin analizinde kullanılacak uygun optimizasyon algoritmasına sahip öğrenme algoritmalarının belirlenmesi, örnek problemler yardımıyla elde edilen sonuçların yorumlanması.
Dersin İçeriği: Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar, problem analizi ve çözümü, öğrenme, farklı yapay zeka algoritmaları, optimizasyon algoritmaları, görüntü analizi, genetik algoritma.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yapay sinir ağ yapılarının temellerini kavrama.
2) İstatistiksel öğrenmeyi kavrama.
3) Makine öğrenme algoritmaları arasındaki farkı anlayabilme.
4) Yapay zeka algoritmaları kullanarak program yazabilme.
5) Makine öğrenmesi için gerekli optimizasyon algoritmalarını anlama

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yapay Zekaya Giriş Yok
2) Yapay Sinir Ağları Yok
3) İstatistiksel Öğrenme Yok
4) Makine Öğrenmesi Yok
5) Derin Öğrenme Yok
6) Danışmalı Öğrenme Yok
7) Danışmasız Öğrenme Yok
8) ARA SINAV 1-7. Haftalar
9) Pekiştirmeli Öğrenme Yok
10) Doğal Dil İşleme Yok
11) Destek Vektör Makineleri Yok
12) Bilgisayarlı Görü Yok
13) Genetik Algoritma Yok
14) Robotik Yok
15) Final 1-14. Haftalar

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer.
Diğer Kaynaklar: Wolfgang Ertel, Introduction to Artificial Intelligence, Second Edition, Springer.
Charu C. Aggarwal, Neural Networks and Deep Learning, Springer.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

4

5

Program Kazanımları
1) İşletme, pazarlama, finans, yönetim ve organizasyon gibi temel alan bilgilerine sahiptir.
2) E-ticaret sistemleri, dijital pazarlama yöntemleri ve dijital satış süreçleri hakkında bilgi sahibidir.
3) Tüketici davranışları, marka yönetimi, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) konularında bilgi sahibidir.
4) Temel düzeyde web tasarımı, içerik yönetimi sistemleri (CMS), arama motoru optimizasyonu (SEO) ve dijital performans analizi bilgisine sahiptir.
5) E-ticaret mevzuatı, dijital güvenlik, kişisel verilerin korunması ve tüketici hakları hakkında bilgi sahibidir.
6) Girişimcilik, iş planı hazırlama ve dijital iş modelleri konularında bilgi sahibidir.
7) Pazarlama stratejileri oluşturabilir, dijital kampanyalar tasarlayabilir ve uygulayabilir.
8) Sosyal medya yönetimi, e-posta pazarlama, dijital reklamcılık (Google Ads, Meta Ads vb.) araçlarını kullanabilir.
9) E-ticaret sitesi kurabilir, içerik yönetimi yapabilir ve çevrimiçi ödeme sistemlerini entegre edebilir.
10) Temel web araçları ve veri analiz platformlarını kullanabilir.
11) Pazar araştırması yapabilir, müşteri verilerini analiz edebilir ve sonuçları karar süreçlerine yansıtabilir.
12) İş süreçlerini mevzuata uygun şekilde yönetebilir; sipariş, teslimat, iade ve müşteri hizmetleri süreçlerini organize edebilir.
13) E-ticaret süreçlerini bağımsız yürütebilir ve gerektiğinde liderlik üstlenebilir.
14) İş süreçlerinde inisiyatif alır ve sorumluluklarını etkin şekilde yerine getirir.
15) Dijital teknolojilerdeki gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler.
16) Yaşam boyu öğrenmeye açık olup sektörel yeniliklere uyum sağlar.
17) Takım içinde etkin çalışır, açık ve etkili iletişim kurar.
18) Müşteri ve iş ortaklarıyla profesyonel iletişim kurma becerisine sahiptir.
19) Etik değerlere, mesleki sorumluluklara ve yasal düzenlemelere uygun davranır.
20) E-ticaret alanında girişimcilik becerilerini kullanarak yenilikçi çözümler geliştirir.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Orta 3 En Yüksek
       
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) İşletme, pazarlama, finans, yönetim ve organizasyon gibi temel alan bilgilerine sahiptir.
2) E-ticaret sistemleri, dijital pazarlama yöntemleri ve dijital satış süreçleri hakkında bilgi sahibidir.
3) Tüketici davranışları, marka yönetimi, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) konularında bilgi sahibidir.
4) Temel düzeyde web tasarımı, içerik yönetimi sistemleri (CMS), arama motoru optimizasyonu (SEO) ve dijital performans analizi bilgisine sahiptir.
5) E-ticaret mevzuatı, dijital güvenlik, kişisel verilerin korunması ve tüketici hakları hakkında bilgi sahibidir.
6) Girişimcilik, iş planı hazırlama ve dijital iş modelleri konularında bilgi sahibidir.
7) Pazarlama stratejileri oluşturabilir, dijital kampanyalar tasarlayabilir ve uygulayabilir.
8) Sosyal medya yönetimi, e-posta pazarlama, dijital reklamcılık (Google Ads, Meta Ads vb.) araçlarını kullanabilir.
9) E-ticaret sitesi kurabilir, içerik yönetimi yapabilir ve çevrimiçi ödeme sistemlerini entegre edebilir.
10) Temel web araçları ve veri analiz platformlarını kullanabilir.
11) Pazar araştırması yapabilir, müşteri verilerini analiz edebilir ve sonuçları karar süreçlerine yansıtabilir.
12) İş süreçlerini mevzuata uygun şekilde yönetebilir; sipariş, teslimat, iade ve müşteri hizmetleri süreçlerini organize edebilir.
13) E-ticaret süreçlerini bağımsız yürütebilir ve gerektiğinde liderlik üstlenebilir.
14) İş süreçlerinde inisiyatif alır ve sorumluluklarını etkin şekilde yerine getirir.
15) Dijital teknolojilerdeki gelişmeleri takip eder ve kendini sürekli yeniler.
16) Yaşam boyu öğrenmeye açık olup sektörel yeniliklere uyum sağlar.
17) Takım içinde etkin çalışır, açık ve etkili iletişim kurar.
18) Müşteri ve iş ortaklarıyla profesyonel iletişim kurma becerisine sahiptir.
19) Etik değerlere, mesleki sorumluluklara ve yasal düzenlemelere uygun davranır.
20) E-ticaret alanında girişimcilik becerilerini kullanarak yenilikçi çözümler geliştirir.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ödev 1 % 20
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 50
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Aktiviteye Hazırlık Aktivitede Harçanan Süre Aktivite Gereksinimi İçin Süre İş Yükü
Ders Saati 3 7 2 27
Ödevler 1 5 10 15
Ara Sınavlar 1 15 1 16
Final 1 20 1 21
Toplam İş Yükü 79