| Yönetim Bilişim Sistemleri | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu: | YBS218 | ||||
| Ders İsmi: | Veri Bilimi 2 | ||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. ŞEBNEM ÖZDEMİR | ||||
| Dersi Veren(ler): | Şebnem Özdemir | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Her öğrenci için dersin amacı; Veri, verinin işlenmesi/analiz edilmesi kavramları ve bunların gerçek dünya problemlerine uyarlanmasına ilişkin uygulamaların geliştirilme biçimini öğrenmektir. |
| Dersin İçeriği: | R dili, Python dili, eğitim ve test kümesi ayırımı (hold out ve CV), karar ağaçları, Naive Bayes, Knn, Destek Vektör Makineleri, Yapay Sinir Ağları, Çok katmanlı modeller |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Veri, enformasyon, bilgi kavramları arasındaki farkı bilir ve bunları örneklerle tanımlar 2) Yapılandırılmış veri, yapılandırılmamış veri ve yarı-yapılandırılmış verinin ne olduğunu bilir 3) Verinin toplanması ve organize edilmesi süreçlerindeki adımları uygular 4) Bir dil kullanarak veri üzerindeki işlemleri gerçekleştirir 5) Algoritma ve model arasındaki farkı bilir 6) Bir veri seti üzerinde algoritmalar uygulayarak, modeller elde eder ve bunlar arasından en performanslı olanı seçer |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | R dili ile ön işleme uygulamaları | |
| 2) | R dili ile karar ağaçları | |
| 3) | Naive Bayes’in matematiksel alt yapısı ve R dilinde uygulaması | |
| 4) | Naive Bayes’in matematiksel alt yapısı ve R dilinde uygulaması | |
| 5) | Modellerin kıyaslanması, düzgünleştirilmesi ve seçilmesi | |
| 6) | Destek Vektör Makinelerinin’in matematiksel alt yapısı ve R dilinde uygulaması | |
| 7) | Destek Vektör Makinelerinin’in matematiksel alt yapısı ve R dilinde uygulaması | |
| 8) | Yapay Sinir Ağ’larının matematiksel alt yapısı ve R dilinde uygulaması | |
| 9) | Çok katmanlı ağ yapısının matematiksel alt yapısı | |
| 10) | Python dili ve temel özellikleri | |
| 11) | Python ile ön işleme | |
| 12) | Python ile regresyon tabanlı yöntemler | |
| 13) | Python ile karar ağaçları, naive bayes, knn, svm, ann | |
| 14) | Python ile karar ağaçları, naive bayes, knn, svm, ann | |
| 15) | Python ile karar ağaçları, naive bayes, knn, svm, ann | |
| 16) | Final Haftası |
| Ders Notları / Kitaplar: | Yalçın Özkan, R Dili Uygulamaları, Deniz Kılınç Python Uygulamaları, Haldun Akpınar, Data |
| Diğer Kaynaklar: | Mooc Ortamlarındakı Yardımcı Dersler,Öğretim Üyesinin Ders Notları Courses On The Moocs,Lecturer's Handouts |
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | |||||||||||||
| 1) Yönetim bilişim sistemlerine yönelik, başta işletme ve bilgisayar mühendisliği ile ilgili olmak üzere, disiplinlerarası geniş bir perspektife sahiptir. | |||||||||||||
| 2) Yönetim bilişim sistemlerini teknik, örgütsel ve yönetsel açıdan kavrar ve programlama mantığını bilerek güncel bir programlama dili kullanır. | |||||||||||||
| 3) Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı bilişim teknolojileri ve sistemlerini kullanır. | |||||||||||||
| 4) Yönetim bilişim sistemleri alanındaki verileri, kavram ve fikirleri bilimsel ve teknolojik yöntemlerle yorumlar. | |||||||||||||
| 5) Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz ederek sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve uygulama aşamalarındaki süreçlere hakim olur. | |||||||||||||
| 6) Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verir ve sorumluluk alır. | |||||||||||||
| 7) Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş ve bilişim problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar. | |||||||||||||
| 8) Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır. | |||||||||||||
| 9) Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir. | |||||||||||||
| 10) Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde gerekli hukuk bilgisine sahiptir. | |||||||||||||
| 11) Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar. | |||||||||||||
| 12) Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar. | |||||||||||||
| 13) Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. | |||||||||||||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Yönetim bilişim sistemlerine yönelik, başta işletme ve bilgisayar mühendisliği ile ilgili olmak üzere, disiplinlerarası geniş bir perspektife sahiptir. | 3 |
| 2) | Yönetim bilişim sistemlerini teknik, örgütsel ve yönetsel açıdan kavrar ve programlama mantığını bilerek güncel bir programlama dili kullanır. | 3 |
| 3) | Çeşitli iş problemlerinin kavranmasına ve çözümüne yönelik farklı bilişim teknolojileri ve sistemlerini kullanır. | 3 |
| 4) | Yönetim bilişim sistemleri alanındaki verileri, kavram ve fikirleri bilimsel ve teknolojik yöntemlerle yorumlar. | 3 |
| 5) | Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz ederek sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve uygulama aşamalarındaki süreçlere hakim olur. | 1 |
| 6) | Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verir ve sorumluluk alır. | 1 |
| 7) | Çeşitli istatistiki teknikleri ve sayısal yöntemleri kullanarak karmaşık iş ve bilişim problemlerini çözer ve istatistik programlarını etkin bir şekilde kullanarak analizler yapar. | 3 |
| 8) | Bir yabancı dili eğitim-öğretim düzeyine göre, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyi’nde kullanır. | 1 |
| 9) | Takım çalışması, müzakere, liderlik ve girişimcilik yeteneklerini geliştirir. | 1 |
| 10) | Evrensel etik değerlere, sosyal sorumluluk bilincine ve yeterli düzeyde gerekli hukuk bilgisine sahiptir. | 2 |
| 11) | Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutumlar geliştirebilerek bireysel öğrenme ihtiyaçlarını belirler ve bunları gidermeye yönelik çalışmalar yapar. | 1 |
| 12) | Alanı ile ilgili konularda düşünce ve çözüm önerilerini hem yazılı hem de sözlü olarak aktarır ve gerektiğinde hem ulusal hem de uluslararası platformlarda sunar ve yayınlar. | 2 |
| 13) | Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı ileri düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. | 3 |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 4 | % 20 |
| Projeler | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 28 |
| Uygulama | 14 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 28 |
| Ödevler | 1 | 2 |
| Ara Sınavlar | 6 | 15 |
| Final | 6 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 121 | |