İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | ECO208 | ||||
| Ders İsmi: | Ekonometri | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | İngilizce | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üy. İLAYDA İSABETLİ FİDAN | ||||
| Dersi Veren(ler): | İlayda İsabetli Fidan | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | 1) Öğrencilerin ekonomik ilişkileri, ekonometrik tekniklerle ve farklı türden veri setleri ile anlamalarını sağlamak. 2) Bir araştırma havuzu içinde ekonometrik yöntemleri kullanarak farklı problemlere yanıt aramayı öğretmek. 3) Ekonomik problemlere yaklaşırken eleştirel olmayı öğretmek. 4) Teorik bilgiyi ekonometrik bir model haline getirmeyi öğretmek. |
| Dersin İçeriği: | Bu ders, ekonometriye giriş dersi olarak teoriyi ve uygulamalı alıştırmaları içermektedir. Ders, matematiksel ve istatistiksel yöntemlerle ekonometriye giriş ile başlayacak, regresyon analizi, hipotez testleri, zaman serileri ve panel veri modelleri ile devam edecektir. Bütün adımlar Eviews ve Stata ekonometri paket programları ile gösterilecektir. Ek olarak bu derste ekonometri ile ilgili güncel çalışmalar takip edilecek ve tartışılacaktır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Verileri istatistiksel ve ekonometrik analizlere uygun hale getirebilir. 2) Değişkenler arasındaki ilişkileri oluşturan mekanizmaları açıklayan ekonometrik modeller kurabilir. 3) Ekonometrik analizler aracılığı ile elde edilen sonuçları yorumlayabilir. 4) Eviews ve Stata paket programlarını istatistiksel ve ekonometrik analiz için kullanabilir. |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Ekonometriye Giriş | |
| 2) | Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler | |
| 3) | Ekonometri Paket Programlarına Giriş (Eviews, Stata, SPSS) | |
| 4) | Regresyon Analizi ve En Küçük Kareler | |
| 5) | Regresyon Analizinin Kullanımı-Uygulamalı | |
| 6) | Klasik Model ve Varsayımları | |
| 7) | ARA SINAV | |
| 8) | Hipotez Testleri | |
| 9) | Bağımsız Değişkenin Seçimi | |
| 10) | Fonksiyonel Formun Seçimi | |
| 11) | Çoklu Doğrusal Bağlantı | |
| 12) | Serisel Korelasyon | |
| 13) | Proje 1 (Zaman Serileri) | |
| 14) | Proje 2 (Zaman Serileri) |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | • Using Econometrics a Practical Guide, A.H. Studendmund - Sixth Edition 2014, Pearson |
| Diğer Kaynaklar: | • Örneklerle Ekonometri, Domadar Gujarati - 2015 Macmillan • Ekonometri – Stata Uygulamalı, Ferda Yerdelen Tatoğlu, 2020, Beta |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 6 | % 30 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 56 | |||
| Uygulama | 14 | 1 | 1 | 28 | |||
| Ödevler | 6 | 5 | 1 | 36 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 1 | 16 | |||
| Final | 1 | 20 | 1 | 21 | |||
| Toplam İş Yükü | 157 | ||||||