| Ders Kodu: | ITB035 | ||||
| Ders İsmi: | AI in International Business | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Bölüm/Program Seçmeli | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üy. BURCU ARSAN | ||||
| Dersi Veren(ler): | Dr. Burcu Arsan | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Bu dersin sonunda öğrenciler: • İşletme bağlamında yapay zekânın temel kavramlarını anlayabileceklerdir. • Yapay zekânın uluslararası pazarlarda temel işletme fonksiyonlarını nasıl dönüştürdüğünü analiz edebileceklerdir. • Çok uluslu işletmelerde yapay zekâ kullanımının stratejik etkilerini değerlendirebileceklerdir. • Küresel iş dünyasında yapay zekânın etik, düzenleyici ve kültürlerarası boyutlarını değerlendirebileceklerdir. • Uluslararası firmalarda dijital dönüşüm üzerine eleştirel düşünme becerisi geliştirebileceklerdir. |
| Dersin İçeriği: | Bu ders, Yapay Zekânın (YZ) uluslararası işletme fonksiyonları üzerindeki etkisini incelemektedir. Küresel strateji, pazarlama, operasyonlar, finans, insan kaynakları yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve kültürlerarası yönetim alanlarında yapay zekânın nasıl dönüşüm yarattığını ele almaktadır. Öğrenciler, gerçek yaşam vakalarını analiz edecek ve yapay zekâ destekli uluslararasılaşmanın fırsatlarını ve risklerini değerlendireceklerdir. Ders, teorik temelleri pratik uygulamalarla bütünleştirerek yapay zekânın küresel pazarlarda rekabet avantajını nasıl yeniden şekillendirdiğini anlamayı amaçlamaktadır. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yapay zekânın uluslararası iş ortamlarındaki rolünü açıklayabileceklerdir. 2) Farklı işletme fonksiyonlarında yapay zekâ uygulamalarını analiz edebileceklerdir. 3) Geleneksel uluslararası iş modelleri ile yapay zekâ destekli iş modellerini karşılaştırabileceklerdir. 4) Veri yönetişimi, etik ve küresel düzenlemelerle ilgili riskleri değerlendirebileceklerdir. 5) Çok uluslu firmalar için yapay zekâ temelli stratejik öneriler geliştirebileceklerdir. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Yapay zekâya giriş ve yapay zekânın ne olduğu (Makine Öğrenmesi, Üretken Yapay Zekâ, Büyük Veri), küresel pazarlarda dijital dönüşüm ve rekabet avantajı kaynağı olarak yapay zekâ. | - |
| 2) | Yapay zekâ teknolojileri ve yetkinlikleri (makine öğrenmesi, doğal dil işleme, robotik ve otomasyon) ile yapay zekânın örgütlerdeki tanımı, kapsamı ve önemi. | |
| 3) | Yapay zekâ ve küresel strateji (yapay zekâ destekli pazara giriş kararları, uluslararası genişlemede öngörücü analitik kullanımı ve yapay zekâ ile rekabet istihbaratı). | - |
| 4) | Stratejik yönetimde yapay zekâ (yapay zekâ girişimlerinin örgütsel stratejiyle uyumlandırılması). | - |
| 5) | Yapay zekâ benimseme sürecindeki zorluklar ve engeller (değişime direnç, beceri açığı, tekno-stres ve altyapı gereksinimleri). | - |
| 6) | Yapay zekâ ve kültürlerarası yönetim ile liderlik (yapay zekâ ve kültürel zekâ, yapay zekâ sistemlerinde önyargı, çok kültürlü ortamlarda yapay zekâ benimsemenin yönetimi ve çok uluslu firmalarda dijital liderlik). | - |
| 7) | Vize Sınavı | - |
| 8) | Yapay zekâ ve kültürlerarası yönetim ile liderlik (yapay zekâ ve kültürel zekâ, yapay zekâ sistemlerinde önyargı, çok kültürlü yapay zekâ benimseme süreçlerinin yönetimi ve çok uluslu firmalarda dijital liderlik). | - |
| 9) | Uluslararası pazarlamada yapay zekâ (yapay zekâ temelli müşteri segmentasyonu, dijital reklamcılık ve tüketici analitiğinde yapay zekâ kullanımı ve kültürlerarası algoritmik önyargı). | - |
| 10) | Yapay zekâ ve küresel tüketici davranışı (kültürlerarası veri analitiği ve etik kişiselleştirme). | - |
| 11) | Yapay zekâ dönüşümünde insan faktörleri (çalışan bağlılığı, eğitim ve kültürel değişim). | - |
| 12) | Gelişmekte olan pazarlarda yapay zekâ ve inovasyon (gelişmekte olan ülkelerde yapay zekâ benimseme zorlukları ve sıçrama teknolojileri). | - |
| 13) | Uluslararası işletmede sürdürülebilirlik ve yapay zekâ (sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimi, karbon izleme sistemleri ve yapay zekâ ile ESG uygulamaları). | - |
| 14) | Uluslararası operasyonlar ve üretimde yapay zekâ (robotik ve otomasyon, çok uluslu firmalarda Endüstri 4.0 ve akıllı fabrikalar). | - |
| 15) | Final Haftası | - |
| Ders Notları / Kitaplar: | Lecturer’s notes Selected articles and case studies provided by the instructor. |
| Diğer Kaynaklar: | Öğretim Üyesi Notları Dersi veren öğretim üyesi tarafından sağlanan seçilmiş makaleler ve vaka analizleri. |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
| Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 15 | 41 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 25 |
| Proje | 5 | 45 |
| Ara Sınavlar | 1 | 1 |
| Final | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü | 113 | |