| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı, yapay zekânın hareketli görüntü üretimi üzerindeki etkilerini kavratmak, öğrencilerin yapay zekâ destekli yaratıcı süreçleri anlamalarını ve deneyimlemelerini sağlamaktır. Sanat, sinema, animasyon ve yeni medya pratikleri bağlamında yapay zekâ ile görsel anlatım arasındaki ilişkiyi keşfetmek hedeflenmektedir. |
| Dersin İçeriği: |
Ders, yapay zekâ ile görsel üretimin tarihçesi, görüntü sentezi, metinden videoya teknolojiler, makine öğrenimi ile animasyon, derin sahte (deepfake) teknikleri, etik tartışmalar, yapay zekâ estetiği, ve yaratıcı uygulama projeleri gibi başlıkları kapsar. Öğrenciler hem teorik hem uygulamalı olarak çalışmalar yapar. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Yapay Zekâ ve Görsel Kültüre Giriş / |
Giriş makaleleri, güncel örnekler / |
| 2) |
Yapay Zekâ Tarihi ve Sinemadaki Yansımaları / |
AI temalı filmler / |
| 3) |
Görüntü Sentezi ve Üretimi / |
GAN'lar ve temel algoritmalar / |
| 4) |
Metinden Görüntüye ve Videoya Dönüşüm / |
Prompt tasarımı çalışmaları / |
| 5) |
Makine Öğrenmesi ile Animasyon / |
ML algoritmalarıyla animasyon örnekleri / |
| 6) |
Derin Sahte Teknolojileri / |
Deepfake araçları ve etik / |
| 7) |
Yapay Zekâ Estetiği / |
Görsel stil ve yapaylık üzerine okumalar / |
| 8) |
Ara Sınav / |
Kavramsal tartışmalar ve uygulama örnekleri |
| 9) |
Yapay Zekâ ile Senaryo ve Hikâye Geliştirme / |
Yapay zekâ ile hikâye üretimi denemeleri / AI-based narrative exercises |
| 10) |
Uygulama Atölyesi I: Midjourney, Runway, D-ID / |
Uygulamalı araç tanıtımları |
| 11) |
Uygulama Atölyesi II: Synthesia, Pika Labs, Kaiber / |
Kısa sahne üretimleri / |
| 12) |
Etik, Telif ve Yapay Zekâ / |
Sorumluluk ve üretim hakları / |
| 13) |
Proje Geliştirme ve Sunum Hazırlığı / |
Bireysel danışmanlık ve deneme sunumlar / |
| 14) |
Final Proje Sunumları ve Değerlendirme / |
Proje sunumları ve değerlendirme tartışması / |
| 15) |
Final Proje Sunumları ve Değerlendirme / |
Proje sunumları ve değerlendirme tartışması / |
İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
