Yönetim Bilişim Sistemleri (YL) (Tezli) (İngilizce) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu: | DATS5024 | ||||
Ders İsmi: | AR, VR, MR, XR ve Metaverse'de Veriye Dayalı Fırsatlar ve Tehditler | ||||
Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
Ders Kredileri: |
|
||||
Öğretim Dili: | English | ||||
Ders Koşulu: | |||||
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
Dersin Türü: | Bölüm/Program Seçmeli | ||||
Dersin Seviyesi: |
|
||||
Dersin Veriliş Şekli: | E-Öğrenme | ||||
Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. ŞEBNEM ÖZDEMİR | ||||
Dersi Veren(ler): | |||||
Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amacı: | Bu ders, öğrencilere artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR), karma gerçeklik (MR), genişletilmiş gerçeklik (XR) ve Metaverse ortamlarının doğasında bulunan çeşitli veri odaklı fırsatlar ve tehditler hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır. Öğrenciler en son yenilikler hakkında derinlemesine bilgi sahibi olacak, gerçek dünyadaki vaka çalışmalarını tartışacak ve verileri etkili bir şekilde analiz etmek ve kullanmak için gereken teknikleri keşfedeceklerdir. Ders ayrıca, bu sürükleyici alanlarda sorumlu veri yönetimi ve kullanımı için kritik olan etik ve gizlilik konularını da kapsayacaktır. Amaç, öğrencileri veri merkezli bir dünyada XR teknolojilerinin gelişmekte olan manzarasında gezinmek için gerekli becerilerle donatmaktır. |
Dersin İçeriği: | 1. AR, VR, MR, XR ve Metaverse ortamlarına giriş. 2. Sürükleyici teknolojilerdeki veri fırsatlarını anlama. 3. Genişletilmiş gerçeklikte (XR) tehditlerin ve güvenlik açıklarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi. 4. Sanal alanlarda kullanıcı davranışı ve etkileşimi için veri analitiği. 5. Sürükleyici ortamlarda veri toplamaya ilişkin yasal ve etik hususlar. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) - Öğrenciler AR, VR, MR, XR ve Metaverse'in temel kavramlarını ve ayrımlarını anlayacaklardır. 2) - Öğrenciler, XR ortamlarında veri yakalamak için benzersiz veri fırsatlarını ve yöntemlerini belirleyebileceklerdir. 3) - Öğrenciler potansiyel tehditleri tanıyacak ve kullanıcı verilerini korumak için güvenlik önlemlerinin nasıl uygulanacağını öğreneceklerdir. 4) - Öğrenciler, kullanıcı davranışını değerlendirmek ve sanal deneyimleri geliştirmek için analitik beceriler geliştireceklerdir. 5) - Öğrenciler, sürükleyici teknolojiler bağlamında verilerle ilgili yasal ve etik sonuçların farkında olacaklardır. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
1) | Genişletilmiş gerçekliklere giriş: AR, VR, MR, XR tanımları-evrimi ve mevcut durumu. | |
2) | Metaverse kavramına genel bakış: Metaverse kavramına genel bakış: veri bilimi ve analitik için çıkarımlar. | |
3) | AR ve VR'da veri fırsatları: toplama, izleme ve görsel analitik. | |
4) | MR ve XR kullanım örnekleri: MR ve XR kullanım durumları: iş ve eğlence uygulamaları için veri analizi. | |
5) | Sürükleyici ortamlarda veri güvenliği ve gizlilik: tehditler ve önleme stratejileri. | |
6) | Davranışsal veri analizi: Davranışsal veri analizi: kullanıcı katılımını ve etkileşim modellerini anlama. | |
7) | XR deneyimlerini geliştirmede yapay zekanın rolü: veri odaklı kişiselleştirme. | |
8) | Ara Sınav. | |
9) | XR'da etik hususlar ve veri işleme sorumluluğu. | |
10) | Metaverse'de kullanıcı tarafından oluşturulan içerik ve veriler: faydalar ve zorluklar. | |
11) | XR teknolojilerinde ağ oluşturma ve veri iletimi: gecikme süresi, bant genişliği ve güvenilirlik. | |
12) | XR ortamlarında gerçek zamanlı etkileşim analizi için veri hatları oluşturma. | |
13) | Vaka çalışmaları: AR ve VR için verilerden yararlanmada başarılar ve başarısızlıklar. | |
14) | XR'da tahmine dayalı analitik: trendleri ve kullanıcı davranışını tahmin etme. | |
15) | XR veri biliminde ortaya çıkan trendler ve gelecekteki araştırmalar üzerine gözden geçirme oturumu ve tartışma. | |
16) | final sınavı |
Ders Notları / Kitaplar: | Herhangi bir ders kitabı bulunmamaktadır. There is no textbook. |
Diğer Kaynaklar: | Güncel makaleler, kitaplar kullanılacaktır. Current articles and books will be used. |
Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
---|---|---|---|---|---|
Program Kazanımları | |||||
1) - Yönetim bilgi sistemlerini ve stratejik önemini bilir. | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
2) - Yönetim bilgi sisteminin tasarımındaki tüm unsurları ve kavramları tanır. | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
3) - YBS ve yeni sanayi devrimi arasındaki ilişkiyi açıklar. | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
4) - Sorunları çözmede, rekabet avantajı elde etmede yönetim bilgi sisteminin rolünü anlar. | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
1) | - Yönetim bilgi sistemlerini ve stratejik önemini bilir. | 3 |
2) | - Yönetim bilgi sisteminin tasarımındaki tüm unsurları ve kavramları tanır. | 3 |
3) | - YBS ve yeni sanayi devrimi arasındaki ilişkiyi açıklar. | 3 |
4) | - Sorunları çözmede, rekabet avantajı elde etmede yönetim bilgi sisteminin rolünü anlar. | 3 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
Final | 1 | % 60 |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 51 |
Ara Sınavlar | 8 | 29 |
Final | 8 | 74 |
Toplam İş Yükü | 154 |