DATS5103 Data-Privacy-Ethics and Scientific Researchİstinye ÜniversitesiAkademik Programlar Veri Bilimi (YL) (Tezli) (İngilizce)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
Veri Bilimi (YL) (Tezli) (İngilizce)

Önizleme

Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: DATS5103
Ders İsmi: Veri-Gizlilik-Etik ve Bilimsel Araştırma
Ders Yarıyılı: Güz
Ders Kredileri:
AKTS
9
Öğretim Dili: İngilizce
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Zorunlu
Dersin Seviyesi:
Yüksek Lisans TYYÇ:7. Düzey QF-EHEA:2. Düzey EQF-LLL:7. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: E-Öğrenme
Dersin Koordinatörü: Doç. Dr. ŞEBNEM ÖZDEMİR
Dersi Veren(ler): Doç. Dr. OKAN YAŞAR
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Bu dersin amacı, öğrencileri veri bilimi ve bilimsel araştırmalardaki etik ve gizlilik zorlukları hakkında eleştirel bir anlayışla donatmaktır. Öğrenciler, veri gizliliğinin hem teorik hem de pratik yönlerini keşfedecek, küresel veri koruma düzenlemelerini anlayacak ve veri işlemenin etik sonuçlarını inceleyeceklerdir. Vaka çalışmaları ve interaktif tartışmalar yoluyla ders, etik muhakeme becerilerinin geliştirilmesini ve bu ilkelerin bilimsel araştırma bağlamında gerçek dünya senaryolarına uygulanmasını vurgulayacaktır.
Dersin İçeriği: 1. Introduction to Data Privacy and personal data protection concepts
2. Ethical frameworks and principles in data science research
3. Regulations and compliance: GDPR, HIPAA, and other global data protection laws
4. Data governance, stewardship, and ethical data management practices
5. Case studies of data breaches, ethical dilemmas in data science, and best practices in scientific research

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Veri biliminde veri gizliliği ve etik ile ilgili temel konuları anladığını göstermek.
2) Etik ilkeleri ve veri koruma yasalarını veri bilimi araştırma projelerine uygulamak.
3) Veri ihlallerinin etkisini eleştirel bir şekilde analiz edebilecek ve veri koruma stratejilerini anlayabilecektir.
4) Etik standartlar ve düzenleyici gerekliliklerle uyumlu veri yönetimi stratejileri geliştirir.
5) Bilimsel araştırmalardaki etik ikilemler üzerine düşünmek ve tartışmak ve çözümler önermek.

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Derse giriş; Araştırmalarda Veri Gizliliği ve Etiğin Önemi
2) Kişisel veriler ve duyarlılık; Dijital bağlamlarda mahremiyetin boyutları
3) Etik çerçevelere genel bakış; Veri bağlamında faydacılık, deontoloji, erdem etiği
4) Veri koruma yasaları; GDPR ve etkilerinin derinlemesine analizi
5) Gizlilik artırıcı teknolojiler ve anonimleştirme yöntemleri
6) Veri yönetimi ve yönetişimi; Roller ve sorumluluklar
7) Etik karar verme modelleri ve veri bilimindeki uygulamaları
8) Ara Sınav
9) Ara Sınavın Tekrarı; Örnek olay analizine giriş
10) HIPAA ve sağlık verileri; Farklı sektörlerde mahremiyet
11) Uluslararası veri koruma ve sınır ötesi veri transferleri
12) Makine öğrenimi etiği; Önyargı, adalet ve hesap verebilirlik
13) Veri ihlalleri ve güvenlik olayları; Önleme ve müdahal
14) Bilimsel sorgulamada araştırma etiği; Etik yayıncılık ve hakem değerlendirmesi
15) Veri Biliminde etik ikilemler üzerine konuk ders/atölye çalışması
16) Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Herhangi bir ders kitabı bulunmamaktadır.
There is no textbook.
Diğer Kaynaklar: Güncel makaleler, kitaplar kullanılacaktır.
Current articles and books will be used.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Course Learning Outcomes

1

2

3

4

5

Program Kazanımları
1) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Veri biliminin teknik uygulamalarının kapsamını ve kullanılabilecek araçları bilir. 3 3 3 3 3
2) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Uygulama sonuçlarının toplum-kültür-hukuk üzerindeki etkilerini bilir. 3 3 3 3 3
3) Bu programı tamamlayan öğrenciler; Uygulama süreçlerindeki matematiği ve kodu tanır 3 3 3 3 3
4) Bu programı tamamlayan öğrenciler; Veri bilimindeki süreçlerin çıktı ve birey üzerindeki etkilerini açıklar 3 3 3 2 3
5) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Bir bütün olarak veri bilimiyle oluşan içgörü-öngörü ve uzgörüyü belli bir disiplin/vaka karşında anlar. 3 3 3 3 3

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Orta 3 En Yüksek
       
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Veri biliminin teknik uygulamalarının kapsamını ve kullanılabilecek araçları bilir. 3
2) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Uygulama sonuçlarının toplum-kültür-hukuk üzerindeki etkilerini bilir. 3
3) Bu programı tamamlayan öğrenciler; Uygulama süreçlerindeki matematiği ve kodu tanır 2
4) Bu programı tamamlayan öğrenciler; Veri bilimindeki süreçlerin çıktı ve birey üzerindeki etkilerini açıklar 3
5) Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, Bir bütün olarak veri bilimiyle oluşan içgörü-öngörü ve uzgörüyü belli bir disiplin/vaka karşında anlar. 3

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ara Sınavlar 1 % 40
Final 1 % 60
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı İş Yükü
Ders Saati 14 42
Ara Sınavlar 8 72
Final 8 108
Toplam İş Yükü 222