YAZ303 Yazılım Sistemleri Analizi ve Tasarımıİstinye ÜniversitesiAkademik Programlar Bilgisayar MühendisliğiÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
Bilgisayar Mühendisliği

Önizleme

Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: YAZ303
Ders İsmi: Yazılım Sistemleri Analizi ve Tasarımı
Ders Yarıyılı: Güz
Ders Kredileri:
AKTS
6
Öğretim Dili: Türkçe
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Zorunlu
Dersin Seviyesi:
Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üy. RAGIP MUSTAFA BAŞBUĞ
Dersi Veren(ler): Dr. Öğr. Üyesi Peren Jerfi Canatalay
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Öğrencilere proje başlatma, planlama, yürütme, kontrol ve kapatmayı kapsayan proje yönetimi yaşam döngüsünün her aşamasında yer alan araçları, teknikleri ve bilgi birikimini tanıtır. Öğrenciler, proje yönetiminin çeşitli organizasyon türlerinde nasıl uygulandığına ve kurumsal stratejinin ayrılmaz bir parçası olduğuna dair fikir edineceklerdir. Kurs, yazılım proje yönetimini gözden geçirir ve yazılım geliştirmedeki en son yaklaşımları, metodolojileri ve standartları araştırır. Öğrenciler, ilk geliştirme maliyetlerini ve programlarını değerlendirmeyi, test ve prototip faaliyetlerini tanımlamayı, risk yönetimi yaklaşımlarını belirlemeyi ve teklif aşamasından emeklilik aşamasına kadar tüm yazılım yaşam döngüsünü denetlemeyi öğreneceklerdir.
Dersin İçeriği: Yazılım ve Yazılım Mühendisliği, Yazılım Süreci, Çevik yöntemler, Analiz ve tasarım modelleri, Yazılım Mühendisliği Uygulamaları, Web Mühendisliği, Bileşen tabanlı ve hizmet odaklı yazılım geliştirmeyi öğretmektedir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yazılım mühendisliği kavramlarını tanımlayın.
2) Gereksinim Mühendisliği, Analiz Modelleme
3) Tasarım Mühendisliği ve Mimarlık ve Bileşen Düzeyinde Tasarım
4) Çevik yöntemler ve web uygulama mühendisliği
5) SOA ve Yazılım Kalitesi

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Giriş (Yazılım mühendisliği disiplinleri, yazılım ürünleri, yazılım süreci, yazılım mühendisliği yöntemleri)
2) Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü ve Yazılım Süreci (Analiz, Tasarım, Geliştirme. Uygulama ve Bakım) ve Sistem Dokümantasyonu
3) Yazılım süreç modelleri (klasik modeller, yinelemeli modeller, prototipleme modelleri, Spiral modeller, Agile modeller, scrum ve XP).
4) Prototipleme ve Çevik süreç modelleri
5) Nesne Yönelimli Geliştirmeye Giriş Nesne Yönelimli Sistemlerin Temel Özellikleri; Nesne Yönelimli Sistem Analizi ve Tasarımı (OOSAD); Birleşik Modelleme Dili UML'ye Giriş, Yapısal ve Davranışsal Diyagramlar
6) Gereksinim analizi ve modelleme: Sistem gereksinimleri belirtimi ve analizi (İş Süreçlerini Tanımlayın, Yazılım gereksinimleri toplama, yazılım gereksinimleri belirtimi, İşlevsel ve işlevsel olmayan gereksinimler), Gereksinim modelleri ve analizi
7) TASARIM KONSEPTLERİ ve Tasarım Modelleri
8) Ara sınav
9) Bileşen tabanlı Tasarım ve geliştirme
10) Mimari Tasarım, Veritabanı ve kullanıcı arayüzü tasarımı
11) Gerçekleştirme ve Bakım Modelleri (Tanıtım, Sistem Gerçekleştirme, Yazılım Testleri, Devreye Almalar, Sistemin Belgelenmesi, Bilgi Sistemlerinin Eğitimi ve Bakımı)
12) Web Uygulamaları İçin Analiz Modellemesi ve Web Uygulamaları için Tasarım Modellemesi
13) Servis Odaklı Yazılım Mühendisliği
14) Yazılım Kalitesi Kavramları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Eric J. Braude and Michael E. Bernstein, Software Engineering: Modern Approaches 2ed, John Wiley & Sons, 2011.
Lonnie D. Bentley and Jeffrey L. Whitten, Systems Analysis & Design for the Global Enterprise 7ed, McGraw Hill, 2007.
Prepared slides
Diğer Kaynaklar: Eric J. Braude and Michael E. Bernstein, Software Engineering: Modern Approaches 2ed, John Wiley & Sons, 2011.
Lonnie D. Bentley and Jeffrey L. Whitten, Systems Analysis & Design for the Global Enterprise 7ed, McGraw Hill, 2007.
Prepared slides

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Course Learning Outcomes

1

2

3

4

5

Program Kazanımları
1) Matematik, bilim ve bilgisayar mühendisliği prensipleri hakkında yeterli bilgiye sahip olma, hem teorik hem de pratik olarak, ve bu bilgiyi karmaşık mühendislik problemlerine uygulayabilme becerisi.
2) Etik prensiplere, mesleki ve etik sorumluluğa uygun davranma; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olma 2 2
3) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişim yönetimi gibi iş uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilik farkındalığı; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
4) Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve bilgisayar mühendisliğine yansıyan dönemin sorunları hakkında bilgi sahibi olma; bilgisayar mühendisliği çözümlerinin yasal sonuçları konusunda farkındalık. 2 2
5) Uygun analiz ve modelleme tekniklerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlama, formülleme ve çözebilme yeteneği. 2
6) Belirli gereksinimleri karşılayan ve gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında çalışan karmaşık bilgisayar sistemleri, cihazlar veya ürünler tasarlama ve geliştirme yeteneği, modern tasarım yöntemlerini kullanma yeteneği.
7) Sözlü ve yazılı iletişim becerileriyle etkili iletişim kurabilme; en az bir yabancı dil bilgisi; etkili raporlar yazabilme ve yazılı raporları anlayabilme, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkili sunumlar yapabilme, açık ve anlaşılır talimatlar verip alabilme yeteneği. 3 3 3
8) Yaşam boyu öğrenme gerekliliğinin farkında olma; bilgiye erişme yeteneği, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli yenileme yeteneği. 2 2 2
9) Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerinin analizi ve çözümü için kullanılan modern teknikleri ve araçları geliştirme, seçme ve kullanabilme yeteneği, bilgi teknolojilerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği.
10) Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemleri veya araştırma konularının incelenmesinde deney planlama ve yürütme, veri toplama ve analiz etme, sonuçları yorumlama yeteneği. 2 2 2
11) Çok disiplinli ekiplerde etkili bir şekilde çalışma yeteneği; bireysel çalışma becerileri.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Orta 3 En Yüksek
       
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik, bilim ve bilgisayar mühendisliği prensipleri hakkında yeterli bilgiye sahip olma, hem teorik hem de pratik olarak, ve bu bilgiyi karmaşık mühendislik problemlerine uygulayabilme becerisi.
2) Etik prensiplere, mesleki ve etik sorumluluğa uygun davranma; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olma
3) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişim yönetimi gibi iş uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilik farkındalığı; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
4) Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve bilgisayar mühendisliğine yansıyan dönemin sorunları hakkında bilgi sahibi olma; bilgisayar mühendisliği çözümlerinin yasal sonuçları konusunda farkındalık.
5) Uygun analiz ve modelleme tekniklerini kullanarak karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini tanımlama, formülleme ve çözebilme yeteneği.
6) Belirli gereksinimleri karşılayan ve gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında çalışan karmaşık bilgisayar sistemleri, cihazlar veya ürünler tasarlama ve geliştirme yeteneği, modern tasarım yöntemlerini kullanma yeteneği.
7) Sözlü ve yazılı iletişim becerileriyle etkili iletişim kurabilme; en az bir yabancı dil bilgisi; etkili raporlar yazabilme ve yazılı raporları anlayabilme, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkili sunumlar yapabilme, açık ve anlaşılır talimatlar verip alabilme yeteneği.
8) Yaşam boyu öğrenme gerekliliğinin farkında olma; bilgiye erişme yeteneği, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip etme ve sürekli yenileme yeteneği.
9) Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerinin analizi ve çözümü için kullanılan modern teknikleri ve araçları geliştirme, seçme ve kullanabilme yeteneği, bilgi teknolojilerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği.
10) Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemleri veya araştırma konularının incelenmesinde deney planlama ve yürütme, veri toplama ve analiz etme, sonuçları yorumlama yeteneği.
11) Çok disiplinli ekiplerde etkili bir şekilde çalışma yeteneği; bireysel çalışma becerileri.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Projeler 3 % 20
Ara Sınavlar 1 % 20
Final 1 % 60
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı Aktiviteye Hazırlık Aktivitede Harçanan Süre Aktivite Gereksinimi İçin Süre İş Yükü
Ders Saati 13 0 2 26
Sınıf Dışı Ders Çalışması 13 0 2 26
Sunum / Seminer 1 0 18 18
Proje 1 0 18 18
Ara Sınavlar 1 2 18 20
Final 1 2 36 38
Toplam İş Yükü 146