Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce) Önizleme
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

ENS005

Ders İsmi:

Görüntü İşlemede Yapay Zeka Uygulamaları

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

AKTS

Öğretim Dili:

English

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Bölüm/Program Seçmeli

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

E-Öğrenme

Dersin Koordinatörü:

Doç. Dr. PINAR ÇAKIR HATIR

Dersi Veren(ler):

Prof. Dr. Indrit Myderrizi

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Üçüncü sınıfa kadar öğrencilere, öğrendikleri bilgileri kullanarak, karmaşık bir mühendislik problemini gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında analiz etme, bilgi sentezleyerek çözümler üretme, disiplinler arası işbirliği ile proje planlama, yönetme, raporlama ve sunma becerilerinin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği:	Disiplinlerarası proje kapsamında en az iki farklı mühendislik bölümünden en az bir en fazla iki öğrencinin katılımıyla ortak bir araştırma konusu belirlenir ve bu sorunun çözümünde öğrencilerin kendi disiplinlerinde öğrendiklerini bütünleştirerek çözüm üretmeleri ve bir uygulama projesi oluşturmaları beklenir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Multidisipliner ekip çalışması becerileri kazanır.
2) Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlar, çözer ve pratiğe dönüştürür.
3) Bilimsel araştırma yapma, rapor hazırlama ve sunum yapma becerilerini kazanın.
4) Proje iş akışı planlama ve proje yönetimi becerileri kazanır.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Ders içeriğinin öğrencilerle paylaşılması, proje gruplarının belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşülmesi	Ders kitabı okuması
2)	Literatür taraması ve araştırma probleminin belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşme	Makale okuması
3)	Literatür taraması ve araştırma probleminin belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşme	Makale okuması
4)	Çözüm metodolojisinin belirlenmesi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
5)	Çözüm metodolojisinin belirlenmesi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
6)	Proje iş akışı planının netleştirilmesi ve görev paylaşımı, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
7)	Ara sınav - Ara raporun teslimi ve sunumu	Ara raporun hazırlanması
8)	Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme	Yok
9)	Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme	Yok
10)	Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme	Yok
11)	Sonuç ve bulguların analizi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
12)	Sonuç ve bulguların analizi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
13)	Projenin gözden geçirilmesi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok
14)	Projenin gözden geçirilmesi, ders eğitmeni ile görüşme	Yok

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:

Walid A. Zgallai, Dilber Uzun Ozsahin (2024). Artificial Intelligence and Image Processing in Medical Imaging.
Manoj Sahni, Ritu Sahni, Jose M Merigo (2023). Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing. Himanshu Singh (2019). Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python.
Jeff Heaton (2013). Artificial Intelligence for Humans.
Charu C. Aggarwal (2023). Neural Networks and Deep Learning.

Diğer Kaynaklar:

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları	1	2	3	4
Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
2) Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
3) Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü konulardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
4) Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisine sahiptir.
5) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisine ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisine sahiptir.
6) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisine sahiptir.
7) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahiptir.
8) Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
9) Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
10) Bireysel çalışma becerisine sahiptir.
11) Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisine sahiptir.
12) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisine sahiptir.
13) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahiptir.
14) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahiptir.
15) Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalığa sahiptir.
16) Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahiptir.
17) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgiye sahiptir.
18) Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalığa sahiptir.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
2)	Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
3)	Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü konulardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
4)	Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisine sahiptir.
5)	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisine ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisine sahiptir.
6)	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisine sahiptir.
7)	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Elektrik-Elektronik mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahiptir.
8)	Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
9)	Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
10)	Bireysel çalışma becerisine sahiptir.
11)	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisine sahiptir.
12)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisine sahiptir.
13)	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahiptir.
14)	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahiptir.
15)	Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalığa sahiptir.
16)	Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahiptir.
17)	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgiye sahiptir.
18)	Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalığa sahiptir.

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Aktiviteye Hazırlık	Aktivitede Harçanan Süre	Aktivite Gereksinimi İçin Süre	İş Yükü
Ara Sınavlar	1	60			60
Final	1	64			64
Toplam İş Yükü					124