Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
1) |
Ders içeriğinin öğrencilerle paylaşılması, proje gruplarının belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşülmesi |
Ders kitabı okuması |
2) |
Literatür taraması ve araştırma probleminin belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşme |
Makale okuması |
3) |
Literatür taraması ve araştırma probleminin belirlenmesi, ders öğretim elemanı ile görüşme |
Makale okuması |
4) |
Çözüm metodolojisinin belirlenmesi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
5) |
Çözüm metodolojisinin belirlenmesi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
6) |
Proje iş akışı planının netleştirilmesi ve görev paylaşımı, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
7) |
Ara sınav - Ara raporun teslimi ve sunumu |
Ara raporun hazırlanması |
8) |
Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme |
Yok |
9) |
Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme |
Yok |
10) |
Çözüm yönteminin uygulanması, ders öğretim elemanı ile görüşme |
Yok |
11) |
Sonuç ve bulguların analizi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
12) |
Sonuç ve bulguların analizi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
13) |
Projenin gözden geçirilmesi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
14) |
Projenin gözden geçirilmesi, ders eğitmeni ile görüşme |
Yok |
Ders Notları / Kitaplar: |
Walid A. Zgallai, Dilber Uzun Ozsahin (2024). Artificial Intelligence and Image Processing in Medical Imaging.
Manoj Sahni, Ritu Sahni, Jose M Merigo (2023). Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing. Himanshu Singh (2019). Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python.
Jeff Heaton (2013). Artificial Intelligence for Humans.
Charu C. Aggarwal (2023). Neural Networks and Deep Learning.
|
Diğer Kaynaklar: |
Walid A. Zgallai, Dilber Uzun Ozsahin (2024). Artificial Intelligence and Image Processing in Medical Imaging.
Manoj Sahni, Ritu Sahni, Jose M Merigo (2023). Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing. Himanshu Singh (2019). Practical Machine Learning and Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, and Pattern Recognition Using Python.
Jeff Heaton (2013). Artificial Intelligence for Humans.
Charu C. Aggarwal (2023). Neural Networks and Deep Learning. |
|
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
1) |
Matematik, fen bilimleri ve elektrik ve elektronik mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. |
|
2) |
Karmaşık elektrik-elektronik mühendisliği problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
2 |
3) |
Karmaşık bir devre, cihazı veya sistemi gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
2 |
4) |
Elektrik-elektronik mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
5) |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya elektrik-elektronik mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
|
6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
3 |
7) |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
3 |
8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve elektrik-elektronik mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
2 |
11) |
Elektrik-elektronik mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın elektrik-elektronik mühendisliği alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; elektrik-elektronik mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
|