İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | COE206 | ||||
| Ders İsmi: | Algoritma Analizi | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | İngilizce | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. AMIR SEYYEDABBASI | ||||
| Dersi Veren(ler): | Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Davud, Araş. Gör. Yazım Beril Uluer | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu ders, öğrencilere algoritmaların etkinliğini ve performansını nasıl değerlendireceklerini öğretir. Öğrenciler, zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve asimptotik analiz gibi algoritmaları analiz etmek için çeşitli teknikler öğrenirler. Bu stratejileri ve teknikleri çalışarak, öğrenciler belirli bir problemi çözmek için en uygun yaklaşımı seçmeyi ve çözümlerinin performansını analiz etmeyi öğrenirler. |
| Dersin İçeriği: | Ders, sıralama, arama ve graf algoritmaları gibi farklı türdeki algoritmaları, ayrıca algoritma tasarımında kullanılan yaygın veri yapılarını kapsar. Öğrenciler, böl ve fethet, azalt ve fethet, dönüştür ve fethet, dinamik programlama, açgözlü algoritmalar ve geri izleme algoritmaları gibi algoritmik stratejiler ve teknikler hakkında da bilgi edinirler. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Farklı algoritmaların etkinliğini ve performansını, zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve asimptotik analiz gibi teknikler kullanarak değerlendirmek. 2) Farklı türdeki problemleri çözmek için bölmeye dayalı yaklaşım, azaltmaya dayalı yaklaşım, dönüştürmeye dayalı yaklaşım, dinamik programlama, açgözlü algoritmalar ve geri izleme algoritmaları gibi çeşitli algoritmik stratejileri ve teknikleri uygulamak. 3) Diziler, bağlı listeler, ağaçlar ve hash tablolar gibi yaygın veri yapılarını kullanarak algoritmaları uygulamak. 4) Algoritmik çözümlerin performansını, deneysel yöntemler ve teorik analiz kullanarak analiz etmek. |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Giriş | |
| 2) | Algoritma Verimlilik Analizi | |
| 3) | Algoritma Verimlilik Analizi | |
| 4) | Kaba Kuvvet ve Tümleyici Arama | |
| 5) | Azaltip Fethetmek | |
| 6) | Bölüp Fethetmek | |
| 7) | Bölüp Fethetmek | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Dönüştürüp Fethetmek | |
| 10) | Dönüştürüp Fethetmek | |
| 11) | Alan ve Zaman Tercihleri | |
| 12) | Dinamik Programlama | |
| 13) | Açgözlü Teknik | |
| 14) | Yinelemeli İyileştirme |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Introduction to the Design & Analysis of Algorithms - 3rd edition, by Anany Levitin |
| Diğer Kaynaklar: | Lecture notes |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 13 | 39 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 75 |
| Ödevler | 2 | 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 |
| Final | 2 | 4 |
| Toplam İş Yükü | 140 | |