| Sinirbilim (DR) | |||||
| Doktora | TYYÇ: 8. Düzey | QF-EHEA: 3. Düzey | EQF-LLL: 8. Düzey | ||
| Ders Kodu: | SBY6008 | ||||
| Ders İsmi: | Programlama | ||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Bölüm/Program Seçmeli | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üy. GÖKÇER ESKİKURT | ||||
| Dersi Veren(ler): | Dr. Öğr. Ü. Gökçer Eskikurt | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Bu ders C Programlama Dili'e giriş yapar ve dil hakkında genel bir bakış kazandırmayı amaçlar. Dilin temel ve ileri seviye özellikleri programlama ödevleri yoluyla ele alınır. Dersler ve ödevler vasıtasıyla, öğrencilerin C programlama dilini iyi bir şekilde öğrenmesi hedeflenmiştir. |
| Dersin İçeriği: | Bu dersin kapsamında, C programlama dilinde ifadeler, seçim ifadeleri, döngüler, diziler, fonksiyonlar ve temel veri tipleri incelenecektir. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) C programlama dilindeki temel veri tiplerini tanımlayabilir 2) C programlama dilindeki girdi ve çıktı fonksiyonlarını açıklayabilir 3) If, switch gibi seçim ifadelerini program içinde kullanabilir 4) while ve for döngüsü ifadelerini program içinde kullanabilir 5) Dizileri kullanarak program için gerekli olan veri yapılarını tasarlayabilir 6) Fonksiyonları kullanarak program tasarlayabilir |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | R ile Temel programlamaya giriş | - |
| 2) | Değişken tiplerinin tanıtımı | - |
| 3) | Veri tipleri | - |
| 4) | Koşullu önerme ve döngü kullanımı | - |
| 5) | Fonksiyon yazma ve dışarıdan fonksiyon çağırma | - |
| 6) | E-Prime ile Deney programlamaya giriş | - |
| 7) | PsychoPy ile Deney programlamaya giriş | - |
| 8) | Ara ödev | - |
| 9) | R ile veri analizine giriş | - |
| 10) | T-test ve ANOVA | - |
| 11) | Korelasyon ve Regresyon | - |
| 12) | Non-parametrik testler | - |
| 13) | Doğrusal Karma Model ve Genelleştirilmiş Doğrusal Karma Model Analizi | - |
| 14) | Veri görselleştirme | - |
| Ders Notları / Kitaplar: | The Book of R: A First Course in Programming and Statistics Tilman M. Davies |
| Diğer Kaynaklar: | The Book of R: A First Course in Programming and Statistics Tilman M. Davies |
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları | ||||||||
| 1) 1) Sinirbilimlerin temel kavramlarını tanımlayabilme, beynin nörofizyolojik işlevlerini ve nöroanatomik yapılarını, santral sinir sisteminin fonksiyonel organizasyonunu ve normal işleyişindeki temel prensipleri anlayabilme ve ifade edebilme. | ||||||||
| 2) 2) Nörolojik ve psikiyatrik hastalıkların etiyopatogenezleri hakkında teorik bilgiye sahip olabilme ve bu hastalıklardaki nörolojik ve bilişsel bozulmalar ile santral sinir sistemi patolojisi bilgisine hakim olma. | ||||||||
| 3) 1) Elektronöromiyografi, elektroensefalografi, uyarılmış potansiyeller ve nörogörüntüleme yöntemleri gibi nörolojik ve psikiyatrik hastalıklarda kullanılan radyolojik ve elektrofizyolojik araştırma ve inceleme yöntemleri, transkraniyel nöromodülasyon yöntemleri hakkında temel kuramsal bilgiye sahip olabilme ve çalışma alanı doğrultusunda bu yöntemleri kullanabilme. | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||
| 4) 1) Sinirbilim alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilme | ||||||||
| 5) 1) Öğrendiklerini ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilme, sunabilme. | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||
| 6) 1) Çalışmalarında iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanabilme. | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | ||
| 7) 2) Yapılan araştırmalarda etik sorumluluk bilincine sahip olma. | ||||||||
| 8) 1) Aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenip ve bağımsız çalışma yürütebilme. | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | 1) Sinirbilimlerin temel kavramlarını tanımlayabilme, beynin nörofizyolojik işlevlerini ve nöroanatomik yapılarını, santral sinir sisteminin fonksiyonel organizasyonunu ve normal işleyişindeki temel prensipleri anlayabilme ve ifade edebilme. | |
| 2) | 2) Nörolojik ve psikiyatrik hastalıkların etiyopatogenezleri hakkında teorik bilgiye sahip olabilme ve bu hastalıklardaki nörolojik ve bilişsel bozulmalar ile santral sinir sistemi patolojisi bilgisine hakim olma. | |
| 3) | 1) Elektronöromiyografi, elektroensefalografi, uyarılmış potansiyeller ve nörogörüntüleme yöntemleri gibi nörolojik ve psikiyatrik hastalıklarda kullanılan radyolojik ve elektrofizyolojik araştırma ve inceleme yöntemleri, transkraniyel nöromodülasyon yöntemleri hakkında temel kuramsal bilgiye sahip olabilme ve çalışma alanı doğrultusunda bu yöntemleri kullanabilme. | |
| 4) | 1) Sinirbilim alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilme | |
| 5) | 1) Öğrendiklerini ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilme, sunabilme. | 1 |
| 6) | 1) Çalışmalarında iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanabilme. | 2 |
| 7) | 2) Yapılan araştırmalarda etik sorumluluk bilincine sahip olma. | |
| 8) | 1) Aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenip ve bağımsız çalışma yürütebilme. | 1 |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 2 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 16 | 32 |
| Uygulama | 16 | 32 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 32 |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 60 |
| Toplam İş Yükü | 196 | |