Moleküler Biyoloji ve Genetik (İngilizce) Önizleme
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu:

COE103

Ders İsmi:

Bilişimsel Düşünme

Ders Yarıyılı:

Güz

Ders Kredileri:

AKTS

Öğretim Dili:

İngilizce

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

E-Öğrenme

Dersin Koordinatörü:

Dr. Öğr. Üy. MUHAMMED DAVUD

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Davud

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Bu ders, bilgisayar bilimi temellerinin kapsamlı bir araştırmasını sunmaktadır. Programlama dillerini, algoritma tasarımını, verimlilik analizini ve çeşitli algoritma paradigmalarını kapsar. Öğrenciler ayrıca Python kullanarak hesaplamalı düşünmeyi uygulayacaklar.
Dersin İçeriği:	Bu ders, bilgisayar bilimi temellerinin kapsamlı bir araştırmasını sunmaktadır. Programlama dillerini, algoritma tasarımını, verimlilik analizini ve çeşitli algoritma paradigmalarını kapsar. Öğrenciler ayrıca Python kullanarak hesaplamalı düşünmeyi uygulayacaklar.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Programlama dillerinin önemi ve hesaplamanın tarihsel bağlamı dahil olmak üzere bilgisayar biliminin temellerini anlamak.
2) Verimli problem çözme stratejilerine odaklanarak algoritma tasarımı ve analizinde yeterlilik göstermek.
3) Zaman ve mekan karmaşıklığını göz önünde bulundurarak algoritmaların verimliliğini değerlendirmek ve bu bilgiyi gerçek dünyadaki problem çözmeye uygulamak.
4) Farklı problem alanlarını ele almak için Kaba Kuvvet, Küçült ve Fethet, Böl ve Fethet ve Dönüştür ve Fethet dahil olmak üzere farklı algoritmik paradigmalar uygulamak.
5) Python kullanarak hesaplamalı düşünmeyi pratik bağlamlarda uygulamak.

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Giriş
2)	Bilgisayar ve Programlama Dilleri
3)	Algoritma Tasarımı ve Akış Şemaları
4)	Algoritma Tasarımı ve Akış Şemaları
5)	Algoritma Verimliliğinin Analizi
6)	Kaba Kuvvet ve Kapsamlı Arama
7)	Azaltıp Fethetmek
8)	Ara sınav
9)	Bölüp Fethetmek
10)	Dönüştürüp Fethetmek
11)	Uzay ve Zaman Değişimleri
12)	Yinelemeli İyileştirme Algoritmaları
13)	Python'a Giriş
14)	Python Kullanarak Uygulamalı Hesaplamalı Düşünme

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	1- Introduction to the Design & Analysis of Algorithms - 3rd edition, by Anany Levitin. 2- Computational Thinking, A beginner’s guide to problem-solving and programming, Karl Beecher, 2017.
Diğer Kaynaklar:	Lecture Notes.

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Course Learning Outcomes	1	2	3	4	5
Program Kazanımları
1) Moleküler biyoloji ve genetik alanına temel bilgi birikimini oluşturan biyoloji, kimya, fizik, matematik konularında teorik ve pratik alt yapıya sahiptir.
2) Biyolojik olgu ve olayları moleküler düzeyde açıklayabilir ve bunların diğer temel bilimler ve mühendislik uygulamaları ile ilişkisini kurabilir.
3) Alanın gerektirdiği temel laboratuvar bilgi ve becerisine sahiptir.
4) Bilimsel prensiplere ve etik kurallara uygun çalışır.
5) Biyolojik verilerin analizleri ve temel değerlendirmelerinde gerekli olan işlemsel ve matematiksel yazılım programlarını en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı Temel Düzeyinde kullanır.
6) Alanıyla ilgili literatürü ve güncel yöntemleri takip etme bilgisi, kültürü ve becerisine sahiptir.
7) Sağlık, tarım, hayvancılık, çevre, endüstri ve benzeri konulardaki ihtiyaçlar doğrultusunda temel problemi belirleyerek ve güncel teknolojiyi kullanarak gerekli çözümleri sunabilir.
8) Sistemler düzeyindeki biyolojik olgu ve olayları evrimsel bakış açısıyla değerlendirebilme bilgi ve becerisine sahiptir.
9) Bireysel ve grup çalışmalarına dahil olabilme, belirli konularda proje hazırlayabilme ve yürütebilme, yazılı ve sözlü sunum becerisine sahiptir.
10) En az bir yabancı dili, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyinde okuma, yazma ve konuşma alanlarında kullanır.
11) Toplumsal ve küresel sorunları kendi alan bilgisini kullanarak saptayabilme ve disiplinler arası iş birliği içinde çözümün bir parçası olabilme becerisine sahiptir.
12) Bilimsel ve mesleki etkinliklerinde sosyal, kültürel ve bireysel farklılıklara, evrensel değerlere ve insan haklarına saygılıdır.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Moleküler biyoloji ve genetik alanına temel bilgi birikimini oluşturan biyoloji, kimya, fizik, matematik konularında teorik ve pratik alt yapıya sahiptir.	3
2)	Biyolojik olgu ve olayları moleküler düzeyde açıklayabilir ve bunların diğer temel bilimler ve mühendislik uygulamaları ile ilişkisini kurabilir.	2
3)	Alanın gerektirdiği temel laboratuvar bilgi ve becerisine sahiptir.	2
4)	Bilimsel prensiplere ve etik kurallara uygun çalışır.	2
5)	Biyolojik verilerin analizleri ve temel değerlendirmelerinde gerekli olan işlemsel ve matematiksel yazılım programlarını en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı Temel Düzeyinde kullanır.	2
6)	Alanıyla ilgili literatürü ve güncel yöntemleri takip etme bilgisi, kültürü ve becerisine sahiptir.
7)	Sağlık, tarım, hayvancılık, çevre, endüstri ve benzeri konulardaki ihtiyaçlar doğrultusunda temel problemi belirleyerek ve güncel teknolojiyi kullanarak gerekli çözümleri sunabilir.
8)	Sistemler düzeyindeki biyolojik olgu ve olayları evrimsel bakış açısıyla değerlendirebilme bilgi ve becerisine sahiptir.
9)	Bireysel ve grup çalışmalarına dahil olabilme, belirli konularda proje hazırlayabilme ve yürütebilme, yazılı ve sözlü sunum becerisine sahiptir.
10)	En az bir yabancı dili, Avrupa Dil Portföyü kriteri açısından en az B1 Genel Düzeyinde okuma, yazma ve konuşma alanlarında kullanır.
11)	Toplumsal ve küresel sorunları kendi alan bilgisini kullanarak saptayabilme ve disiplinler arası iş birliği içinde çözümün bir parçası olabilme becerisine sahiptir.
12)	Bilimsel ve mesleki etkinliklerinde sosyal, kültürel ve bireysel farklılıklara, evrensel değerlere ve insan haklarına saygılıdır.

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	13	39
Uygulama	14	14
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	28
Ara Sınavlar	2	17
Final	1	15
Toplam İş Yükü		113