İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Bilgisayar Teknolojisi (İÖ) | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | MYO032 | ||||
| Ders İsmi: | Yapay Zekâ Temelleri | ||||
| Ders Yarıyılı: |
Bahar Güz |
||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Bölüm/Program Seçmeli | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Öğr. Gör. RAHİME BÜŞRA HACIMUSTAFAOĞLU | ||||
| Dersi Veren(ler): | Öğr. Gör. Burak Ağgül | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Yapay zekaya dair temel kavram ve uygulamalarının anlaşılması, problemlerin analizinde kullanılacak uygun optimizasyon algoritmasına sahip öğrenme algoritmalarının belirlenmesi, örnek problemler yardımıyla elde edilen sonuçların yorumlanması. |
| Dersin İçeriği: | Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar, problem analizi ve çözümü, öğrenme, farklı yapay zeka algoritmaları, optimizasyon algoritmaları, görüntü analizi, genetik algoritma. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yapay sinir ağ yapılarının temellerini kavrama. 2) İstatistiksel öğrenmeyi kavrama. 3) Makine öğrenme algoritmaları arasındaki farkı anlayabilme. 4) Yapay zeka algoritmaları kullanarak program yazabilme. 5) Makine öğrenmesi için gerekli optimizasyon algoritmalarını anlama |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Yapay Zekaya Giriş | Ders notları |
| 2) | Yapay Sinir Ağları | |
| 3) | İstatistiksel Öğrenme | |
| 4) | Makine Öğrenmesi | |
| 5) | Derin Öğrenme | |
| 6) | Danışmalı Öğrenme | |
| 7) | Danışmasız Öğrenme | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Pekiştirmeli Öğrenme | |
| 10) | Doğal Dil İşleme | |
| 11) | Destek Vektör Makineleri | |
| 12) | Bilgisayarlı Görü | |
| 13) | Genetik Algoritma | |
| 14) | Robotik | |
| 15) | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | - |
| Diğer Kaynaklar: | Ders Notları |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 2 | 20 | 40 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 15 | ||||
| Final | 1 | 20 | 20 | ||||
| Toplam İş Yükü | 75 | ||||||