İSTİNYE ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Bilgisayar Teknolojisi (İÖ) | |||||
| Önlisans | TYYÇ: 5. Düzey | QF-EHEA: Kısa Düzey | EQF-LLL: 5. Düzey | ||
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu: | BST101 | ||||
| Ders İsmi: | Programlama Temelleri | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | Türkçe | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | |||||
| Dersin Koordinatörü: | Öğr. Gör. RAHİME BÜŞRA HACIMUSTAFAOĞLU | ||||
| Dersi Veren(ler): | Öğr.Gör. Mustafa Koçal | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu ders, Python programlama dili kullanılarak, bilgisayar programcılığında çok az ya da hiç deneyime sahip olmayan öğrencileri bilişimsel düşünmeye ve bunun yanı sıra yazılım geliştirmeye hazırlamayı hedefleyen bir derstir. Derste Python dillerin oluşturan öğelerin yanı sıra programlama mantığını ve yazılım geliştirmenin temelleri de öğretilecektir. |
| Dersin İçeriği: | Temel bilgisayar kavramları, Programlamanın temelleri, Değişkenler, İfadeler, Fonksiyonlar, Şartlı ifadeler, Özyineleme, Bereketli fonksiyonlar, Tekrarlamalar, Döngüler, Sicimler, Listeler, Sözlükler, Tanımlama grupları. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Temel bilgisayar ve programlama kavramlarını öğrenir. 2) Bilimsel düşünme yeteneği kazanır. 3) Bilgisayar programlamanın temellerini öğrenir. 4) Problemleri bilgisayar yardımıyla çözme becerileri edinir. |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Dersin tanıtımı, öğretim elemanıyla tanışma, temel bilgisayar kavramları (Merkezi işlem birimi, hafıza, yedekleme, işletim sistemi, algoritma, yazılım, programlama ve Piazza ile tanışma, vs.). | Think Python, 2nd Edition, How to Think Like a Computer Scientist, Allen Downey, Green Tea Press (2015). |
| 2) | Programlamanın temelleri, değişkenler, ifadeler, deyimler. | Ders notları |
| 3) | Programlamanın temelleri, değişkenler, ifadeler, deyimler (devam). | Ders notları |
| 5) | Fonksiyonlar | Her Yönüyle Python, 5. Baskı, Fırat Özgül, Kodlab, 2017. |
| 6) | Şartlı ifadeler, recursion (özyineleme). | Ders notları |
| 7) | Bereketli fonksiyonlar | Ders notları |
| 8) | Ara Sınav | Ders notları |
| 9) | Tekrarlamalar, döngüler. | - |
| 10) | Tekrarlamalar, döngüler | - |
| 11) | Listeler, Sözlükler, Tanımlama Grupları (Tuples) | - |
| 12) | Listeler, Sözlükler, Tanımlama Grupları (Tuples) | - |
| 13) | Vaka çalışması: doğru veri yapısı seçimi. | - |
| 14) | Veri yapıları | - |
| 15) | Final Sınavı | - |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | |
| Diğer Kaynaklar: |
Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi
| Course Learning Outcomes | 1 |
2 |
3 |
4 |
|---|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 4 | 15 | 60 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 | 30 | ||||
| Final | 1 | 35 | 35 | ||||
| Toplam İş Yükü | 125 | ||||||