Yazılım Mühendisliği
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu: YAZ209
Ders İsmi: Veri Yapıları ve Algoritmalar
Ders Yarıyılı: Güz
Ders Kredileri:
AKTS
6
Öğretim Dili: Turkish
Ders Koşulu:
Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: Hayır
Dersin Türü: Zorunlu
Dersin Seviyesi:
Lisans TYYÇ:6. Düzey QF-EHEA:1. Düzey EQF-LLL:6. Düzey
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üy. MUHAMMED DAVUD
Dersi Veren(ler): Dr. Öğr. Üyesi Muhammed Davud, Araş. Gör. Yazım Beril Uluer
Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı: Bu ders, diziler, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve grafler gibi temel veri yapılarının yanı sıra karmaşık veri yapıları olan hash tabloları ve heapleri de içeren çeşitli konuları kapsar. Öğrenciler ayrıca sıralama ve arama algoritmalarını da içeren algoritma analizi ve tasarımı hakkında bilgi edinecekler. Ek olarak, öğrenciler algoritmik problem çözme teknikleri, algoritmik karmaşıklık ve büyük-O gösterimi hakkında bilgi sahibi olacaklar. Ders boyunca öğrenciler, derslerde ve okumalarda ele alınan kavramları uygulayan programlama ödevleri ve projelerini tamamlamak zorunda kalacaklar.
Dersin İçeriği: Bu ders, diziler, bağlı listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar ve grafler gibi temel veri yapılarının yanı sıra karmaşık veri yapıları olan hash tabloları ve heapleri de içeren çeşitli konuları kapsar. Öğrenciler ayrıca sıralama ve arama algoritmalarını da içeren algoritma analizi ve tasarımı hakkında bilgi edinecekler. Ek olarak, öğrenciler algoritmik problem çözme teknikleri, algoritmik karmaşıklık ve büyük-O gösterimi hakkında bilgi sahibi olacaklar. Ders boyunca öğrenciler, derslerde ve okumalarda ele alınan kavramları uygulayan programlama ödevleri ve projelerini tamamlamak zorunda kalacaklar.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Veri yapıları ve algoritmaların temel kavramlarını anlamak ve uygulamak.
2) Sıralama ve arama algoritmaları dahil olmak üzere algoritma analizi ve tasarım tekniklerini anlamak ve uygulamak.
3) Ders boyunca öğrenilen kavramları kullanarak algoritmik problemleri analiz etmek ve uygun çözümleri uygulamak.
4) Algoritmik karmaşıklık ve büyük-O gösterimini anlamak ve farklı algoritmaları analiz etmek ve karşılaştırmak için uygulamak.
5) Programlama problemlerini çözmek için verimli ve optimize edilmiş algoritmalar geliştirmek.

Ders Akış Planı

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Giriş
2) Algoritmanın Karamaşıklığı Analizi
3) Yineleme
4) Yığınlar
5) Kuyruklar
6) Listeler
7) Sıralama Algoritmaları
8) Ara Sınav
9) Arama Algoritmaları
10) Ağaçlar
11) Heapler
12) Grafler
13) Grafler
14) Hashleme

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Ellis Horowitz, Sartaj Sahni and Dinesh Mehta, Fundamentals of Data Structure in C++, W.H.Freeman
Diğer Kaynaklar: Ders Notları

Ders - Program Öğrenme Kazanım İlişkisi

Ders Öğrenme Kazanımları

1

2

3

4

5

Program Kazanımları
1) Matematik, fen bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
2) Yazılım mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
3) Matematik, fen bilimleri ve yazılım mühendisliğine özgü konulardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
4) Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisine sahiptir.
5) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisine ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisine sahiptir.
6) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisine sahiptir.
7) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya yazılım mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahiptir.
8) Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
9) Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
10) Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisine sahiptir.
11) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahiptir.
12) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisine sahiptir.
13) Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalığa sahiptir.
14) Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahiptir.
15) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahiptir.
16) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgiye sahiptir.
17) Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalığa sahiptir.
18) Bireysel çalışma becerisine sahiptir.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Orta 3 En Yüksek
       
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik, fen bilimlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
2) Yazılım mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahiptir.
3) Matematik, fen bilimleri ve yazılım mühendisliğine özgü konulardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
4) Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisine sahiptir.
5) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisine ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisine sahiptir.
6) Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisine sahiptir.
7) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya yazılım mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahiptir.
8) Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
9) Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisine sahiptir.
10) Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisine sahiptir.
11) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahiptir.
12) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisine sahiptir.
13) Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalığa sahiptir.
14) Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahiptir.
15) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahiptir.
16) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgiye sahiptir.
17) Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalığa sahiptir.
18) Bireysel çalışma becerisine sahiptir.

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri Aktivite Sayısı Katkı Payı
Küçük Sınavlar 1 % 10
Ara Sınavlar 1 % 40
Final 1 % 50
Toplam % 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler Aktivite Sayısı İş Yükü
Ders Saati 13 39
Laboratuvar 13 26
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 60
Küçük Sınavlar 4 8
Ara Sınavlar 1 3
Final 1 3
Toplam İş Yükü 139