| Elektrik-Elektronik Mühendisliği (İngilizce) | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu: | ISE043 | ||||
| Ders İsmi: | Zaman Serileri Analizi ve Tahminleme | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | English | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Bölüm/Program Seçmeli | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. SALİHA KARADAYI USTA | ||||
| Dersi Veren(ler): | Saliha Karadayı Usta | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | Zaman serilerinin bilgilendirici bir şekilde hem grafiksel hem de özet istatistiklerle sunulması Altta yatan yapıyı/yapıları hem zaman hem de frekans alanlarında analiz etmek için zaman serilerinin modellenmesi. |
| Dersin İçeriği: | Zaman serisi tanımı ve özellikleri. Zaman serisi analizi ve zaman serisi sınıflandırması için araçlar. Stokastik lineer durağan modeller: AR (p) Doğrusal durağan stokastiklik modelleri: MA (q) Durağan olan stokastik lineer modeller: ARMA (p,q) Stokastik doğrusal olmayan modeller. Kök birim testleri. Eş bütünleşme ve hata azaltma modelleri. Zaman serisi modellerini araştırmak için SPSS, Minitab, R ve MATLAB kullanımı |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Zaman serisi bileşenlerini tanımlama. 2) Zaman serisi modeli kurabilme. 3) Zaman serilerini değerlendirebilme. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Zaman serilerinin tanımı ve özellikleri. | |
| 2) | Zaman serisi analiz araçları ve zaman serilerinin sınıflandırılması. | |
| 3) | Doğrusal durağan stokastik modeller: AR(p) | |
| 4) | Doğrusal durağan stokastik modeller: MA(q) | |
| 5) | Doğrusal durağan stokastik modeller: ARMA(p,q) | |
| 6) | Doğrusal olmayan stokastik modeller. | |
| 7) | Birim kök testleri | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Birim kök testleri | |
| 10) | Eş bütünleşme ve hata düzeltme modelleri | |
| 11) | Zaman serisi modellerinin SPSS kullanılarak incelenmesi | |
| 12) | Zaman serisi modellerinin Minitab kullanılarak incelenmesi | |
| 13) | Zaman serisi modellerinin R kullanılarak incelenmesi | |
| 14) | Zaman serisi modellerinin MATLAB kullanılarak incelenmesi | |
| 15) | Final Sınavları | |
| 16) | Final Sınavları |
| Ders Notları / Kitaplar: | Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. (2008), Time Series Analysis, Wiley, USA. |
| Diğer Kaynaklar: |
| Ders Öğrenme Kazanımları | 1 |
2 |
3 |
|---|---|---|---|
| Program Kazanımları |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 4 | % 30 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 13 | 0 | 3 | 39 | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 0 | 1 | 13 | |||
| Ödevler | 4 | 10 | 40 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 8 | 2 | 10 | |||
| Final | 1 | 18 | 2 | 20 | |||
| Toplam İş Yükü | 122 | ||||||